Finder Edge 系列手持式拉曼光譜儀分析檢測儀是應市場應用需求而開發(fā)出來的，該產品采用了新型的空間耦合光學設計、電子學設計以及融合了科學的化學計量學算法，同時基于現場快速檢測的宗旨，從而保證了儀器的操作簡便，性能卓越、功能強大、智能操作、維護方便、環(huán)境實用性強等特點。該儀器可應用于醫(yī)藥、石油、化工、環(huán)保、食品、材料等領域。

Finder Edge 手持式拉曼光譜儀產品特點
   無損、快速的檢測方法 — 基于拉曼光譜分子指紋技術，無需制樣， 幾秒鐘內即可給出準確的結果
   專為現場檢測設計 — 小巧便攜、經久耐用，能夠透過玻璃，塑封袋、透明、半透明的容器直接檢測
   可定制化應用軟件 — 用戶可根據不同行業(yè)特點及使用功能需求進行定制，可為用戶量身打造符合用戶使用習慣的軟件
   可定制化的外觀設計 — 根據不同的行業(yè)檢測需求，可為用戶定制化設計外觀（如食品安全快檢車的OEM用戶，可根據需求設計）
   無專業(yè)背景人員即可操作 — 采用一鍵式操作設計并融入強大專業(yè)的算法，只需按檢測按鈕即可快速得出準確的結果
   超長的續(xù)航能力 — 內嵌可充電電池，可在現場連續(xù)使用4-6小時
   專業(yè)軟件、專業(yè)應用

食品、藥品安全快速檢測
隨著新《食品安全》及《農產品質量安全法》等相關法律法規(guī)中明確規(guī)定，快速檢測可以作為質監(jiān)、工商、食品藥品等政府管理部門進行初步篩查的手段，以及應國家“十三五”規(guī)劃的“快檢技術”需求，拉曼光譜因其無損快速的檢測特點實現了對食品、藥品（非法添加物、農藥殘留、獸藥殘留、真假藥物等）的全方位、高靈敏度現場快速分析。

產品特點
   · 空間耦合光學設計，超高的整機靈敏度，小激光功率即可得到高信噪比的拉曼光譜，有效的避免強激光損壞樣品的情況
   · 完整的解決方案，包括快速前處理、SERS增強技術、拉曼檢測平臺等
   · 多基質、多目標的快速檢測，檢測基質包括飼料、蔬菜、水果、肉類、食用油、養(yǎng)殖水 體、奶及奶制品、生物材料、化妝品 等，可檢測目標包括違禁添 加物、禁用藥物、色素、 食品添加劑、農藥殘留、抗生素、微生物等
   · 多種檢測增強基底的選擇，包括固相基底，溶膠型基底等
   · 可定制化的儀器產品方案，包括儀器的硬件外觀設計、軟件的功能需求設計、軟件的算法需求、儀器的前端裝置設計、儀器的整機需求重新設計等
   · 可構建大數據“食品藥品智慧監(jiān)管平臺”從食品藥品生產、流通、使用等環(huán)節(jié)系統(tǒng)分析為我國食品藥品安全做有效監(jiān)管
   · 根據用戶需求，和用戶一起建立科學的實驗方法技術服務

國家管制品快速檢測
由于拉曼光譜技術具有快速、簡便、原位無損及免試劑并可直接對不同形態(tài)的樣品進行測試等特點。拉曼光譜開始被引入多種執(zhí)法等領域，成為執(zhí)法部門稽查等現場快速準確檢測新式武器和優(yōu)選的技術之一。Finder Edge 在現場使用方法是將測試頭對著待檢測樣品，按下測試鍵，儀器會自動檢索功能進行數據檢索，確定檢材是否譜圖庫收入中的一種，可在幾秒之內準確得出準確結果。

 
產品特點
    · 強大的比對算法，現場對未知的固體，液體（包括水溶液和其他類型溶液）進 行快速身份識別，幾秒鐘內即可給出準確的結果
    · 嵌入式彩色觸摸屏，簡單、直觀操作界面，可檢測出被檢測物品的名稱和及樣 品信息和處置機制，遇到違禁物品時，以不同的顏色預警
    · 可擴展的數據庫功能，用戶根據實際需求可自行構建數據庫， 同時擁有用戶管理功能對儀器的管理
    · 根據檢測的需求，可對儀器的軟件功能和硬件要求進行定制， 同時可根據樣品 檢測需求制定相應的解決方案
    · 可構建“云計算”、“大數據監(jiān)管分析”平臺，將拉曼光譜技術融入大數據管 理體系，通過對數據的管理和分析，能夠幫助禁毒部門毒情監(jiān)控，犯罪預測， 毒品溯源等。

制藥行業(yè)應用
應國家GMP 規(guī)定對原輔料、與藥品直接接觸的包裝材料和印刷包裝材料100% 全檢的要求以及2015 版藥典加入拉曼光譜法檢測的需求，拉曼光譜技術在制藥領域的質量控制（QC）尤為重要。

產品特點
    · 符合21 CRF part 11的產品規(guī)定
    · 簡單、直觀的結果顯示，檢測結果以“Pass/Fail”判定樣品是否合格
    · 具有批處理功能，可以對同批次不同包裝的樣品編號批量測試，及報告批量處理，節(jié)省用戶的工作量
    · 通過掃描“一維碼”、“二維碼”方式或手動輸入方式快速調取數據庫中待檢測樣品數據，實現快速比對檢測
    · 具有可測試未知樣品的功能，通過測試與數據庫全部數據進行匹配，檢測未知樣品